Descrição da Vaga:
1. Metodologias e Frameworks
- Ágeis: Scrum, Kanban
- Híbridas: combinar Agile com PMBOK/Waterfall quando o contexto exige (projetos regulatórios, contratos fixos)
- Lean: eliminação de desperdícios, fluxo contínuo, MVP thinking
- OKRs: definição e acompanhamento de objetivos mensuráveis, alinhados à estratégia
Design Thinking: para descoberta de problemas e validação com usuários antes de "correr" para a solução
2. Competências Técnicas / Digitais
- Ferramentas de gestão: Jira
- Dados e métricas: leitura de dashboards, velocity, burndown/burnup, cycle time, lead time
- Noções técnicas: entender arquitetura básica, APIs, CI/CD — não precisa programar, mas precisa "falar a língua" do time técnico
Automação de processos: reconhecer onde workflows podem ser automatizados (RPA, integrações no-code/low-code)
3. IA aplicada à gestão de projetos
- Uso de IA generativa para: gerar atas de reunião, resumos de status report, rascunhos de documentação, análise de riscos
- Assistentes de PM com IA: recursos nativos em Jira
- Prompt engineering básico: saber estruturar pedidos para IA de forma eficaz no dia a dia
- Julgamento crítico sobre outputs de IA: validar, revisar vieses, não terceirizar decisões estratégicas
4. Competências Comportamentais (Soft Skills)
- Liderança servidora (mais facilitador do que "chefe")
- Comunicação assíncrona e remota: essencial em times distribuídos/híbridos
- Gestão de stakeholders: negociação, expectativas, storytelling com dados
- Inteligência emocional: leitura de times, mediação de conflitos
- Adaptabilidade: tolerância à ambiguidade, mudança contínua de escopo
5. Gestão de Riscos e Governança
- Gestão de riscos orientada a dados (não só qualitativa)
- Compliance e segurança da informação (LGPD, GDPR quando aplicável)
- Governança ágil: como manter controle sem burocratizar
6. Mentalidade (Mindset)
- Orientação a resultados/valor entregue, não a "tarefas concluídas"
- Aprendizado contínuo
- Visão de produto, não só de projeto (Product Thinking)