Descrição da vaga:
1. Fundamentos Técnicos de Cloud
Multi-cloud e Cloud-native
- Domínio profundo de pelo menos um provedor (AWS, Azure ou GCP) e conhecimento funcional dos demais
- Arquiteturas cloud-agnostic com Terraform/OpenTofu, Pulumi
- Kubernetes, service mesh (Istio, Linkerd), containers (Docker, containerd)
- Serverless (Lambda, Azure Functions, Cloud Run) e arquiteturas event-driven
Infraestrutura como Código (IaC) e GitOps
- Terraform, CloudFormation/CDK, Ansible
- ArgoCD, Flux — GitOps como padrão de entrega
Policy as Code (OPA/Rego, Sentinel)
2. Metodologias Modernas de Entrega
- DevOps / DevSecOps — segurança shift-left integrada ao pipeline
- Platform Engineering — construção de Internal Developer Platforms (IDPs), golden paths
- FinOps — governança de custo como disciplina contínua, não pós-fato
- SRE — SLIs/SLOs/error budgets, observabilidade (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana)
Well-Architected Frameworks (AWS, Azure, GCP) aplicados na prática, não só em teoria
3. IA aplicada à arquitetura (o diferencial atual)
Arquitetar para IA
- Desenho de arquiteturas RAG, pipelines de embeddings, vector databases (Pinecone, pgvector, Weaviate)
- Padrões de integração com LLMs (function calling, MCP — Model Context Protocol, agentes)
- Arquitetura de dados para treinamento/fine-tuning, feature stores
- Escolha entre modelos hospedados (Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI) vs. self-hosted (custo, latência, compliance)
IA como ferramenta do arquiteto
- Uso de assistentes de codificação agênticos (Claude Code, Copilot) no ciclo de design e revisão
- Geração assistida de IaC e documentação de arquitetura
- AIOps: detecção de anomalias, auto-remediação, previsão de capacidade
Governança de IA
- Segurança para LLMs (prompt injection, vazamento de dados, guardrails)
- Compliance regulatório (EU AI Act, LGPD aplicada a dados usados em IA)
Explicabilidade e auditoria de decisões automatizadas
4. Segurança e Compliance
- Zero Trust Architecture
- Gestão de identidade (IAM avançado, federação, least privilege)
- Criptografia, gestão de segredos (Vault, KMS)
- Compliance setorial (LGPD, PCI-DSS, SOC2 — conforme o domínio)
5. Soft skills e visão de negócio
- Tradução de requisitos de negócio em decisões técnicas (trade-offs custo x performance x resiliência)
- Comunicação com stakeholders não técnicos
- Mentoria técnica e definição de padrões (ADRs — Architecture Decision Records)
Visão de TCO e ROI de decisões arquiteturais
6. Desejável Certificações relevantes
- AWS Solutions Architect Professional / Azure Solutions Architect Expert / GCP Professional Cloud Architect
- Certificações específicas de IA dos provedores (AWS AI Practitioner/ML Specialty, Azure AI Engineer)
- CKA/CKAD (Kubernetes)
- FinOps Certified Practitioner